Peneliti universitas sedang mencari cara untuk membuat kamera keamanan lebih cerdas. Pendekatan baru akan menggunakan kecerdasan buatan untuk menciptakan sistem kamera yang lebih efisien yang hanya merekam peristiwa relevan tingkat tinggi yang terjadi.
Penelitian ini merupakan bagian dari kolaborasi antara University of Manchester dan Bristol yang bertujuan untuk meningkatkan metode yang digunakan oleh sistem kamera untuk memproses informasi.
Saat ini, sensor visual merekam semuanya sebelum mengirimkannya ke GPU untuk diproses, menyebabkan sistem tersumbat oleh sejumlah besar data yang tidak relevan.
“Untuk menciptakan sistem perseptual yang efisien, kita perlu mendorong batasan melampaui cara yang telah kita ikuti sejauh ini,” Walterio Mayol-Cuevas, Profesor Robotika, Visi Komputer, dan Sistem Seluler di Universitas Bristol, menjelaskan (terbuka di tab baru). “Kita dapat meminjam inspirasi dari cara sistem alami memproses dunia visual — kita tidak memahami segalanya — mata dan otak kita bekerja sama untuk memahami dunia dan dalam beberapa kasus, mata itu sendiri memproses untuk membantu otak mengurangi apa tidak relevan.”
Masa depan A-Eye
Kedua universitas sedang menjajaki penggunaan Convolutional Neural Networks, suatu bentuk algoritma AI, untuk mengklasifikasikan ribuan frame visual per detik, tanpa harus merekam gambar apa pun. Idenya mengambil inspirasi dari mata katak, yang mendeteksi objek mirip lalat secara langsung.
Jika teknologi ini dapat dikembangkan lebih lanjut, ini dapat mengarah pada perubahan total ruang keamanan, mengantarkan ke masa depan di mana kamera AI mengintegrasikan penginderaan, pemrosesan, dan penyimpanan data visual pada tingkat piksel.
Selain mengambil isyarat dari alam, kamera AI juga sangat bergantung pada chip prosesor kamera baru yang disebut SCAMP. Chip tersebut memiliki prosesor yang disematkan di setiap piksel, menjadikannya ideal untuk algoritme AI yang ingin menilai data visual dengan cepat.
Melalui Sains Harian (terbuka di tab baru)
